Dinámica de Sistemas
La Dinámica de Sistemas puede definirse operativamente como un enfoque asistido por computadora para analizar y diseñar políticas en sistemas complejos, mediante modelos de simulación que representan explícitamente estructuras de retroalimentación, acumulaciones, flujos y demoras. Esta metodología, tiene sus raíces en la Teoría General de Sistemas, se centra en explicar cómo las reglas de decisión y la organización interna de los sistemas generan patrones de comportamiento observados en el tiempo (Forrester, s.f.). Para mayor detalles ver Dinámica de Sistemas – Definición y Alcance (Forrester).
La Dinámica de Sistemas es una metodología que aborda la complejidad de problemas globales como el hambre, la pobreza, la degradación ambiental y los conflictos, para los cuales los métodos tradicionales han resultado insuficientes. A diferencia de los modelos mentales convencionales, que suelen simplificar las relaciones a conexiones lineales de causa y efecto, la Dinámica de Sistemas emplea modelos de simulación que integran estructuras de retroalimentación, permitiendo una comprensión más profunda y matizada de las dinámicas internas de los sistemas (García, 2020).
Este enfoque fomenta una visión sistémica e interconectada de la realidad, lo que facilita la identificación de puntos críticos y de apalancamiento dentro de un sistema. Según Javier Aracil mencionado en García (2020), los modelos de simulación son superiores a los modelos mentales porque pueden revelar las consecuencias dinámicas complejas de las interacciones sistémicas, evitando los errores derivados de simplificaciones excesivas.
En la Dinámica de Sistemas, es fundamental diferenciar entre los modelos de predicción y los modelos de gestión. Los primeros se enfocan en obtener estimaciones precisas sobre el futuro, mientras que los modelos de gestión, que predominan en este enfoque, comparan alternativas para determinar la más efectiva, sin la necesidad de alta precisión. Esta característica convierte a la Dinámica de Sistemas en una herramienta valiosa para la toma de decisiones estratégicas en contextos complejos y dinámicos (García, 2020).
Citas
Los modelos de simulación pueden mostrar las consecuencias dinámicas de las interacciones entre componentes del sistema.
Enlaces
Jay Forrester
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